Prompt Engineering
Türkçe
February 2024
If you want to learn AI tools, master ChatGPT, and specialize in Generative AI, you must be knowledgeable about Prompt Engineering. With Prompt Engineering, you learn how to use AI tools like ChatGPT, Bard, and Copilot, and how they produce content.
Prompt engineering is the process of optimizing the language and instructions used while interacting with AI models. This process is particularly important when working with language-based AI systems (such as models like GPT-3 or GPT-4). The goal is to determine the best question form, keywords, and instructions to receive the output the user desires in the most accurate and effective way. Prompt engineering involves carefully designing questions or commands to ensure AI systems provide more accurate and useful responses.
FUNDAMENTALS OF PROMPT ENGINEERING ACCORDING TO CHATGPT
Interacting with AI language models like ChatGPT requires proficiency in prompt engineering—a critical skill that guides the AI to produce desired outcomes effectively. Here are the essentials of prompt engineering, which should be adhered to in all your prompts:
Clarity and Specificity: Queries must be clear and specific. Ambiguous or vague prompts can lead to irrelevant or general responses. Being specific helps focus the AI, leading to more accurate and relevant answers.
Contextual Information: Providing necessary background or context is crucial for complex or detailed queries. It aids the AI in understanding the scenario or the perspective from which the question arises, resulting in more precise and specific responses.
Purpose and Goal Orientation: Every prompt should have a clear purpose and goal. Whether it's seeking information, generating creative content, solving a problem, or exploring a concept, the prompt should be directed towards that specific goal.
Structured Approach: Utilizing structured frameworks (like RGC, Socratic questioning, or Constraint-Based Frameworks) can significantly enhance prompt effectiveness. These structures help systematically guide AI's responses and ensure all relevant aspects of the query are addressed.
Iterative Improvement: Prompt engineering is often an iterative process. Initial responses from the AI can provide insights on how to reformulate or improve subsequent prompts for more precise outcomes. This may involve clarifying misunderstandings, adding more detail, or shifting the focus of the query.
These fundamentals enable more productive and meaningful interactions with AI models like ChatGPT. By applying these principles, users can substantially improve the quality of AI responses and the overall interaction experience.
BEST PRACTICES IN PROMPT ENGINEERING
Best Practices in Prompt Engineering are crucial for optimizing responses from AI models. Here are summarized best practices:
Clear and Concise Questions: Use understandable language and avoid complex phrases. For example, "How do you make spaghetti carbonara?" is a direct and straightforward question.
Sufficient Context: Include necessary background in your questions. "I'm analyzing social media trends with Python. Data collection is complete. What's the next step?" provides contextual information.
Specificity: Clearly state what you're asking for, such as "How do list comprehensions work in Python?" for precise answers.
Closed-Ended Questions: When specific information is needed, use questions like "How many planets are in the solar system?".
Open-Ended Questions: For creative input or a broad range of ideas, ask questions like "What could be some science fiction story ideas set in the future?".
Iterative Improvement: Evaluate responses from AI and refine your questions accordingly. After asking "How can I improve my website?" you might follow up with "What are some color scheme and layout suggestions for a tech blog?".
Neutrality: Avoid biased questions, adopting a balanced approach with "What are the pros and cons of using Python?".
Understanding AI's Capabilities: Pose questions that AI can realistically answer, like "Can you give a brief overview of climate change?".
Clarifying Ambiguities: Use follow-up questions to clear any ambiguities in AI's responses, such as "Data is in CSV format. What should I do next?".
Balance Detail and Conciseness: Provide enough detail but avoid overly long prompts that might confuse AI, like "What is the recommended diet for an active 3-year-old outdoor cat?" is clear and succinct.
Applying these methods makes your interactions with AI more effective and enhances the quality of responses
PROMPT PRIMING
Prompt Priming is a technique used in interacting with AI models like ChatGPT, where the initial input or "prompt" is designed to specifically guide the model. This priming sets the interaction's context or tone and influences AI's responses, aiming to direct AI towards a certain style, format, or content type. Here are two examples:
Without Creative Writing Priming:
· Prompt: "Write a story about dragons and elves."
· This prompt is vague, lacking details about the setting, characters, and plot, potentially leading to a generic fantasy story.
With Creative Writing Priming:
· Prompt: "Imagine a mystical world where dragons and elves live in peace. In this world, there's a legend of a city made of gold, protected by a wise dragon. Write a short story about a young elf named Elara's adventure to find this city."
· This prompt guides ChatGPT to produce a creative story in a fantasy setting, establishing the scene, characters, and plot, directing AI to generate a narrative of a specific genre.
Without Technical Explanation Priming:
· Prompt: "Explain machine learning."
· This prompt lacks specific instructions to tailor the explanation for high school students, potentially resulting in a correct but possibly less engaging explanation.
With Technical Explanation Priming:
· Prompt: "Explain the concept of machine learning as if you were teaching a high school class. Use simple analogies and avoid technical jargon."
· This prompt directs AI to simplify the complex topic of machine learning for high school students, instructing AI to use analogies and simple language to make the response appropriate for the audience.
These examples illustrate the importance of prompt priming in guiding AI to produce responses that closely meet users' specific needs and expectations.
GENERAL PROMPT FRAMEWORKS
General frameworks, such as RGC (Role, Goals, Context), offer a structured approach to making prompts effective. Here are some examples:
RGC Framework:
· Role: Define who AI is.
· Goals: Specify what you want to achieve.
· Context: Provide the necessary background.
· Example: "As a travel advisor, I'm planning a two-week trip to Japan in April. I want to experience traditional culture and see the cherry blossoms. What route is recommended?"
Constraint-Focused Framework:
· Specify constraints for AI's response.
· Example: "Write a poem about the ocean using four lines, without using the words 'sea', 'water', 'blue'."
Open-Ended Exploration Framework:
· Encourage broad and creative responses.
· Example: "What could be the unexpected consequences if Mars is colonized?"
Skill Demonstration Framework:
· Ask AI to demonstrate a specific skill.
· Example: "As a chess instructor, analyze the 1972 Fischer-Spassky match."
Hypothetical Scenario Framework:
· Seek responses to imaginary situations.
· Example: "If the internet was cut off worldwide for a month, how would it affect communication and the business world?"
These frameworks align AI's responses more closely with the user's intent. Through careful selection and application, users can effectively guide interactions with AI and obtain more meaningful information.
FOCUSED PROMPT FRAMEWORKS
Focused Prompt Frameworks Focused Prompt Frameworks are structured approaches to shaping prompts that ensure AI language models, like ChatGPT, produce more accurate, relevant, and useful responses. Each framework is designed with a specific purpose or context in mind, influencing how the prompt is formulated. Here are some common frameworks and examples:
Information Gathering Framework:
· Goal: Extract specific information or facts.
· Example: "What are the main differences between Python and JavaScript in terms of syntax and use cases?"
· Explanation: This prompt aims to obtain clear and factual information about Python and JavaScript, focusing on 'differences', 'syntax', and 'use cases' to be specific and direct.
Creative Content Production Framework:
· Goal: Generate original, creative content.
· Example: "Create a short story set in a future city where technology controls nature, focusing on a hero who opposes this system."
· Explanation: This prompt encourages AI to create a narrative with specific elements: a futuristic setting, the theme of technology versus nature, and a rebellious hero.
Problem-Solving Framework:
· Goal: Find solutions or propose strategies for a specific problem.
· Example: "I'm struggling to increase engagement on my educational YouTube channel. What are effective strategies to boost viewer engagement and loyalty?"
· Explanation: This prompt clearly identifies a problem (low engagement on an educational YouTube channel) and asks for specific solutions (strategies to increase engagement and loyalty).
Learning and Explanation Framework:
· Goal: Explain concepts or teach material in an understandable manner.
· Example: "Explain gravity without using complex physics terms to a 10-year-old child."
· Explanation: This prompt directs AI to explain the scientific concept of gravity in simple, age-appropriate language.
Opinion and Analysis Framework:
· Purpose: Produce opinions, critiques, or analyses on a specific topic.
· Example: "Analyze the impact of social media on modern communication, addressing both its benefits and drawbacks."
· Explanation: The prompt asks for a balanced analysis of a current issue, prompting AI to consider both positive and negative aspects.
Instruction or How-To Framework:
· Purpose: Provide step-by-step guidance or instructions.
· Example: "Explain the steps to make a chocolate cake to someone who has never baked before."
· Explanation: This prompt aims to detail the process of making a chocolate cake in a clear, step-by-step manner that is beginner-friendly.
Comparative Analysis Framework:
· Purpose: Compare and contrast different entities or concepts.
· Example: "Compare Keynesianism and Monetarism economic policies, highlighting their main principles and impacts on modern economies."
· Explanation: This prompt aims for a detailed comparison of two economic theories, focusing specifically on principles and impacts.
Scenario Simulation Framework:
· Purpose: Explore hypothetical situations or potential future scenarios.
· Example: "Imagine a scenario where renewable energy completely replaces fossil fuels by 2050. How would this situation affect global economies and the environment?"
· Explanation: This prompt simulates a future scenario, aiming to explore the potential impacts of such a scenario on various aspects of society.
Personal Advice Framework:
· Purpose: Provide personalized recommendations or guidance based on a specific situation.
· Example: "I'm a computer science student at university feeling overwhelmed. How can I effectively manage my time and reduce stress?"
· Explanation: This prompt seeks specific advice for a personal situation, requiring AI to consider the individual's circumstances.
Interactive Storytelling Framework:
· Purpose: Create a story where the user's inputs at different stages influence the narrative.
· Example: "Start a mystery story set in an abandoned mansion. I will tell you the main character's choices at key points."
· Explanation: This prompt sets up an interactive storytelling experience where the user's responses influence the direction of the story.
Each of these frameworks serves a unique purpose, and the effectiveness of the response largely depends on how well the prompt aligns with the selected framework. By carefully crafting commands according to these frameworks, you can significantly influence the quality and relevance of AI's output.
PROMPT REVISIONS
Highlight Key Terms in Bold:
- "In this text, write the most critical key terms in bold..."
Organize Information According to Specific Criteria:
- "Organize the content chronologically and categorize it according to date, location, and cost..."
Generate Unique and Unusual Ideas:
- "Can you provide creative and less common suggestions for..."
Include Relevant Emojis for Emphasis:
- "Enhance the expressiveness of this text by adding appropriate emojis..."
Simplify the Explanation for a Younger Audience:
- "Can you explain this in a way that a 5-year-old could easily understand..."
Convert Information into a Table Based on Specified Categories:
- "Please present this data in a table, categorizing it according to relevant categories..."
Re-Express from an Industry Expert's Perspective:
- "Rewrite this from the perspective of an expert in the field, focusing on professional insights..."
Make the Language More Formal/Informal:
- "Please modify this to sound more formal/informal, adjusting the language and style accordingly..."
Correct Grammatical Errors and Replace Specific Terms:
- "Correct any grammatical errors and replace the following terms with..."
Add Personality and Humor to the Text:
- "Can you rewrite this to be more engaging and humorous..."
Adopt a Specific Perspective or Voice:
- "Write this from the perspective of [specified role/character]..."
Summarize the Content into a Single Tweet:
- "Summarize this information into a tweet (280 characters)..."
Expand the Content into a Three-Part Summary:
- "Divide this into a three-part summary, covering the main points..."
Perform a Comparative Analysis:
- "Compare and contrast the main elements, highlighting significant differences and similarities..."
Identify and List 10 Key Quotes:
- "What are the 10 most important points or quotes from this content..."
Improvement Suggestions with Expert Review:
- "Offer suggestions on how this could be improved from a professional perspective..."
Structure Information with Bullet Points:
- "Please organize this information into a clear, bullet-pointed list..."
Translate into a Different Language (if applicable):
- "Translate this text into [specified language], maintaining the original meaning while translating..."
Create a Visual Representation or Infographic:
- "Convert this data into a visual infographic, highlighting the main points..."
Draft a Brief Executive Summary:
- "Write a concise executive summary that encapsulates the essence of this document..."
Develop an FAQ List Based on the Content:
- "Can you create a list of frequently asked questions emerging from this information..."
Write a Persuasive Argument For or Against a Stated Position:
- "Formulate a persuasive argument in support of or against the following stance..."
These revised and additional prompts are designed to be more directive and specific, aiding in obtaining more focused and relevant responses from ChatGPT or similar AI language models. They cover a wide range of tasks, from rephrasing and simplifying information, creative writing, and technical revisions, providing a comprehensive toolkit for effective prompt engineering in various contexts.
ADVANCED PROMPT TECHNİQUES FOR CHATGPT
Advanced prompt techniques leverage the capabilities of AI language models, like ChatGPT, for complex task management, improved response accuracy, and creative applications. Here are key techniques:
Command Chaining for Complex Tasks:
· Break down a complex task into a series of smaller, sequential commands. This helps guide AI through multi-stage processes or intricate reasoning paths.
· Example: For summarizing an article, use prompts to first find recent articles on renewable energy, select one, and then summarize its main points in a clear paragraph.
Context Layering in Prompts:
· Add layers of context in follow-up commands to enhance AI's understanding and responses. This is especially useful for complex subjects or directing the conversation.
· Example: Start with a simple explanation of quantum computers, then explore their potential future applications in cybersecurity based on the initial explanation.
Creative Storytelling and Scenarios:
· Formulate commands to guide AI in creating narratives or hypothetical scenarios. This is beneficial for creative writing, marketing, or scenario planning.
· Example: Write a story about AI becoming the primary form of government, exploring both benefits and challenges.
Contrary Thinking and Hypotheticals:
· Encourage AI to consider 'what if' scenarios. This facilitates exploring alternative outcomes, brainstorming, and strategic planning.
· Example: "What would today's global society look like if the internet had never been invented?"
Role-playing and Perspectives:
· Ask AI to respond from the viewpoint of a specific role, character, or expert. This technique aids in understanding different perspectives or exploring varied angles on a topic.
· Example: Write a dialogue between a climate change activist and an oil company CEO discussing environmental policies.
Commands for Analogies and Metaphors:
· Use commands asking AI to explain concepts through analogies or metaphors, making complex ideas more relatable.
· Example: Explain the concept of black holes using an analogy suitable for a high school student.
Sequential Learning Prompts:
· Create a series of commands for a learning or discovery process. This can be used in educational settings or for in-depth exploration of a subject.
· Example: Start with the basics of economics, apply those principles to supply and demand, and then provide a real-world example of these concepts in action.
Correction and Improvement Requests:
· Direct AI to identify and correct errors in a given text or improve upon its previous responses or a given idea.
· Example: "Here's a summary of renewable energy sources. Can you identify any inaccuracies and suggest improvements?"
Interactive and Evolving Storylines:
· Use commands to create a story that evolves based on user choices or inputs, ideal for entertainment or educational purposes.
· Example: Begin a space adventure story, with the user deciding the main character's actions at crucial points.
Prediction and Forecast Commands:
· Encourage AI to make predictions or forecasts based on current trends or data. Useful for scenario analysis, market research, and strategic planning.
· Example: "Considering current trends in technology, what are your predictions for the top three technological advancements in the next decade?"
These techniques enhance the interaction with AI models, enabling more sophisticated, accurate, and creative uses of ChatGPT.
If you're looking to gain in-depth knowledge about Prompt Engineering, I highly recommend the "ChatGPT 2024: Prompt Engineering, Content and Visual Production" course on Udemy by Atıl Samancioglu, founder of Academy Club specializing in Software, Mobile Applications, and Cyber Security. The course is taught by Atıl Samancıoglu, who has taught Software and Cyber Security to over 350,000+ students on Udemy and is a Software Instructor at Boğaziçi University! The Udemy course covers topics related to ChatGPT and its alternatives, including:
Bestselling Instructor
Fundamentals of Prompt Engineering
Advanced Prompt Engineering Patterns
OpenAI API
Code Generation
DALL-E
Written Content Production
Visual Content Production
Iterative Improvement
RGCC Pattern Practices
Fine Tuning
Custom GPT Creation
Google Sheets Integration
Debugging, Refactoring
Prompt mühendisliği, yapay zeka modelleriyle etkileşimde bulunurken kullanılan dili ve yönergeleri optimize etme sürecidir. Bu süreç, özellikle dil tabanlı yapay zeka sistemleriyle (örneğin, GPT-3 veya GPT-4 gibi modeller) çalışırken önemlidir. Amacı, kullanıcının istediği çıktıyı en doğru ve etkili şekilde alabilmesi için en iyi soru biçimini, anahtar kelimeleri ve yönergeleri belirlemektir. Prompt mühendisliği, yapay zeka sistemlerinin daha doğru ve yararlı yanıtlar vermesini sağlamak için soruları veya komutları dikkatlice tasarlamayı içerir.
CHATGPT'YE GÖRE PROMPT MÜHENDISLIĞI TEMELLERI
ChatGPT gibi AI dil modelleriyle etkileşimde bulunmak, AI'ı istenen çıktıları etkin bir şekilde üretmeye yönlendiren prompt mühendisliği becerisini gerektirir. Aşağıdakiler prompt mühendisliğinin temellerini oluşturmakta ve tüm promptlarınızda bu prensiplere bağlı kalmalısınız:
Açıklık ve Özgüllük: Sorular açık ve özgül olmalıdır. Belirsiz veya muğlak promptlar, alakasız veya genel yanıtlara yol açabilir. Özgül olmak, AI'ın odaklanmasını daraltır ve daha doğru ve alakalı yanıtlar almanızı sağlar.
Bağlamsal Bilgi: Karmaşık veya detaylı sorgular için gerekli arka plan bilgisi veya bağlamın sağlanması önemlidir. Bu, AI'ın senaryoyu veya sorunun hangi açıdan geldiğini anlamasına yardımcı olur ve daha doğru ve özel yanıtlar üretir.
Amaç ve Hedef Odaklılık: Her promptun açık bir amacı ve hedefi olmalıdır. Bilgi aramak, yaratıcı içerik üretmek, bir problemi çözmek veya bir kavramı keşfetmek olsun, prompt bu belirli hedefe yönelik olmalıdır.
Yapılandırılmış Yaklaşım: Yapılandırılmış çerçeveler kullanmak (RGC, Sokratik sorgulama veya Kısıtlama Odaklı Çerçeveler gibi) promptların etkinliğini önemli ölçüde artırabilir. Bu yapılar, AI'ın yanıtlarını sistematik bir şekilde yönlendirir ve sorgunun tüm ilgili yönlerini ele alır.
İteratif İyileştirme: Prompt mühendisliği genellikle iteratif bir süreçtir. AI'dan alınan ilk yanıtlar, sonraki promptları daha kesin sonuçlar için nasıl yeniden formüle edebileceğiniz veya iyileştirebileceğiniz konusunda fikir verebilir. Bu, yanlış anlamaları açıklığa kavuşturmak, daha fazla ayrıntı eklemek veya sorgunun odak noktasını değiştirmek anlamına gelebilir.
Bu temeller, ChatGPT gibi AI modelleriyle daha üretken ve anlamlı etkileşimler sağlar. Bu ilkeleri uygulayarak, kullanıcılar AI'dan alınan yanıtların kalitesini ve genel etkileşim deneyimini önemli ölçüde artırabilir.
PROMPT MÜHENDİSLİĞİNDE İYİ UYGULAMALAR
Prompt Mühendisliğinde İyi Uygulamalar, AI'dan alınan yanıtları iyileştirmek için kritiktir. Özetlenmiş iyi uygulamalar:
Açık ve Kısa Sorular: Anlaşılır dil kullanıp karmaşık ifadelerden kaçının. Örneğin, "Spagetti carbonara nasıl yapılır?" net ve doğrudan bir sorudur.
Yeterli Bağlam: Sorularınıza gerekli arka planı ekleyin. "Python ile sosyal medya trendlerini analiz ediyorum. Veri toplama tamamlandı. Bir sonraki adım ne?" gibi bağlamsal bilgi sunar.
Özgüllük: Ne istediğinizi açıkça belirtin, "Python'daki liste kavrayışları nasıl çalışır?" gibi spesifik bir soru daha kesin yanıtlar sağlar.
Kapalı Uçlu Sorular: Belirli bilgiler istendiğinde, "Güneş sisteminde kaç gezegen var?" gibi kapalı uçlu sorular kullanın.
Açık Uçlu Sorular: Yaratıcı girdi veya geniş fikir yelpazesi arayışında, "Gelecekte geçen bilim kurgu hikaye fikirleri neler olabilir?" gibi sorular sorun.
İteratif İyileştirme: AI'dan alınan yanıtları değerlendirip, soruları buna göre yeniden şekillendirin. "Web sitemi nasıl geliştirebilirim?" sonrasında "Teknoloji blogu için renk şemaları ve düzen önerileri nelerdir?" şeklinde devam edebilirsiniz.
Tarafsızlık: Önyargılı sorulardan kaçının, "Python'un avantaj ve dezavantajları nelerdir?" gibi dengeli bir yaklaşım benimseyin.
AI Kapasitesini Anlama: AI'nın gerçekçi olarak cevaplayabileceği sorular sorun, "İklim değişikliği hakkında kısa bir özet verebilir misin?" gibi.
Belirsizlikleri Giderme: AI yanıtlarındaki belirsizlikleri takip sorularıyla açıklığa kavuşturun, "Veriler CSV formatında, bundan sonra ne yapmalıyım?" gibi.
Detay ve Özlülük Dengesi: Yeterli detay sağlayın fakat AI'ı karıştıracak aşırı uzunluklardan kaçının, "Aktif bir 3 yaşındaki dış mekan kedisi için önerilen diyet nedir?" net ve öz bir örnektir.
Bu yöntemler, AI ile etkileşimlerinizi daha etkili hale getirir ve yanıtların kalitesini artırır.
PROMPT YÖNLENDİRME
Prompt Yönlendirme, ChatGPT gibi AI dil modelleriyle etkileşimde kullanılan, ilk giriş veya "prompt"un modeli özel bir şekilde yönlendirmek için tasarlandığı bir tekniktir. Bu yönlendirme, etkileşimin bağlamını veya tonunu belirler ve AI'nın yanıtlarını etkiler, amacı AI'ı yanıtlarında belirli bir stil, format veya içerik türüne yönlendirmektir. İşte iki örnek:
Yaratıcı Yazı Yönlendirmesiz:
Prompt: "Ejderhalar ve elfler hakkında bir hikaye yazın."
Bu prompt belirsizdir ve ortam, karakterler ve konu hakkında özel detaylar içermez, bu da AI'nın genel bir fantezi hikayesi üretmesine yol açabilir.
Yaratıcı Yazı Yönlendirme:
Prompt: "Ejderhalar ve elflerin barış içinde yaşadığı mistik bir dünyayı hayal edin. Bu dünyada, bilge bir ejderha tarafından korunan altından yapılmış kayıp bir şehir efsanesi var. Genç bir elf olan Elara'nın bu şehri bulmak için çıktığı bir macerayı anlatan kısa bir hikaye yazın."
Bu prompt, ChatGPT'yi fantezi bir ortamda yaratıcı bir hikaye üretmeye yönlendirir, sahneyi kurar, karakterleri tanıtır ve bir konu önerir.
Teknik Açıklama Yönlendirmesiz:
Prompt: "Makine öğrenimini açıklayın."
Bu prompt, lise öğrencileri için açıklamayı özelleştirmek için spesifik talimat eksiktir, bu da muhtemelen daha teknik veya az çekici bir açıklama sağlanmasına yol açabilir.
Teknik Açıklama Yönlendirme:
Prompt: "Makine öğrenimi konseptini, bir lise sınıfına ders veren bir öğretmenmiş gibi açıklayın. Basit benzetmeler kullanın ve teknik jargondan kaçının."
Bu prompt, AI'ı makine öğrenimi gibi karmaşık bir konuyu lise öğrencilerine uygun bir dille basitleştirerek açıklamaya yönlendirir.
Bu örnekler, kullanıcıların belirli ihtiyaçlarına ve beklentilerine daha yakın yanıtlar üretmek için AI'ı yönlendirmede prompt yönlendirmenin önemini gösterir.
GENEL PROMPT ÇERÇEVELERİ
Genel çerçeveler, örneğin RGC (Rol, Hedefler, Bağlam), promptları etkili hale getirmek için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar. Örnekler:
RGC Çerçevesi:
Rol: AI'nın kim olduğunu tanımlayın.
Hedefler: Ne elde etmek istediğinizi belirtin.
Bağlam: Gerekli arka planı sağlayın.
Örnek: "Seyahat danışmanı olarak, Nisan'da Japonya'ya iki haftalık bir gezi planlıyorum. Geleneksel kültürü deneyimlemek ve kiraz çiçeklerini görmek istiyorum. Hangi rota önerilir?"
Kısıtlama Odaklı Çerçeve:
AI'nın yanıtı için sınırlamaları belirtin.
Örnek: "Dört satır kullanarak okyanus hakkında bir şiir yazın, 'deniz', 'su', 'mavi' kelimelerini kullanmayın."
Açık Uçlu Keşif Çerçevesi:
Geniş ve yaratıcı cevapları teşvik edin.
Örnek: "Mars kolonileştirilirse beklenmedik sonuçlar neler olabilir?"
Yetenek Gösterimi Çerçevesi:
AI'dan belirli bir yeteneği göstermesini isteyin.
Örnek: "Satranç eğitmeni olarak, 1972 Fischer-Spassky maçını analiz edin."
Hipotetik Senaryo Çerçevesi:
Hayali durumlara yanıtlar arayın.
Örnek: "İnternet bir ay boyunca dünya çapında kesilirse bu, iletişimi ve iş dünyasını nasıl etkiler?"
Bu çerçeveler, AI'nın yanıtlarını kullanıcının niyetiyle daha uyumlu hale getirir. Dikkatli seçim ve uygulama ile, kullanıcılar AI ile etkileşimleri etkin yönlendirebilir ve daha anlamlı bilgiler elde edebilirler.
ODAKLANMIŞ PROMPT ÇERÇEVELERİ
Odaklanmış Prompt Çerçeveleri, ChatGPT gibi AI dil modellerinin daha doğru, ilgili ve kullanışlı yanıtlar üretmesini sağlayacak şekilde prompt'ları şekillendirmek için yapılandırılmış yaklaşımlardır. Her çerçeve, belirli bir amaç veya bağlam göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır ve prompt'un nasıl formüle edildiğini şekillendirir. İşte bazı yaygın çerçeveler ve örnekleri:
Bilgi Toplama Çerçevesi:
Hedef: Belirli bilgileri veya gerçekleri çıkarmak.
Örnek: "Python ve JavaScript arasında sözdizimi ve kullanım durumları açısından ana farklar nelerdir?"
Açıklama: Bu prompt, Python ve JavaScript hakkında açık ve gerçek bilgiler elde etmeyi amaçlar. 'Farklar', 'sözdizimi' ve 'kullanım durumları' üzerine odaklanarak spesifik ve doğrudandır.
Yaratıcı İçerik Üretimi Çerçevesi:
Hedef: Orijinal, yaratıcı içerik üretmek.
Örnek: "Teknolojinin doğayı kontrol ettiği gelecekteki bir şehirde geçen kısa bir hikaye oluşturun, bu sisteme karşı çıkan bir kahraman üzerine odaklanarak."
Açıklama: Bu prompt, AI'ı belirli unsurlarla bir anlatı oluşturmaya teşvik eder: gelecekteki bir ortam, teknoloji ile doğa arasındaki tema ve isyankar bir kahraman.
Problem Çözme Çerçevesi:
Hedef: Belirli bir soruna çözümler bulmak veya stratejiler önermek.
Örnek: "Eğitim YouTube kanalımda etkileşimi artırmakta zorlanıyorum. İzleyici etkileşimini ve sadakatini artırmak için etkili stratejiler nelerdir?"
Açıklama: Bu prompt, bir sorunu açıkça tanımlar (eğitim YouTube kanalında düşük etkileşim) ve belirli çözümler ister (etkileşimi ve sadakatı artıracak stratejiler).
Öğrenme ve Açıklama Çerçevesi:
Hedef: Kavramları açıklamak veya materyali anlaşılır bir şekilde öğretmek.
Örnek: "Kütleçekimini, karmaşık fizik terimleri kullanmadan 10 yaşındaki bir çocuğa açıklayın."
Açıklama: Bu prompt, AI'ı kütleçekimi bilimsel kavramını basit, yaşa uygun bir dille açıklamaya yönlendirir.
Görüş ve Analiz Çerçevesi:
Amaç: Belirli bir konuda görüşler, eleştiriler veya analizler üretmek.
Örnek: "Modern iletişimde sosyal medyanın etkisini analiz edin, hem faydalarını hem de dezavantajlarını ele alarak."
Açıklama: Prompt, güncel bir konunun dengeli bir analizini istiyor, AI'ın hem olumlu hem de olumsuz yönleri dikkate alarak ifade etmesini teşvik ediyor.
Talimat veya Nasıl-Yapılır Çerçevesi:
Amaç: Adım adım rehberlik veya talimatlar sağlamak.
Örnek: "Daha önce hiç pasta yapmamış birine çikolatalı kek yapmanın adımlarını anlat."
Açıklama: Bu prompt, çikolatalı kek yapımını detaylı ve acemi dostu bir şekilde anlatmayı amaçlayarak, açık, adım adım talimatlar üzerine yapılandırılmıştır.
Karşılaştırmalı Analiz Çerçevesi:
Amaç: Farklı varlıkları veya kavramları karşılaştırmak ve kontrastlamak.
Örnek: "Keynesyenizm ve Monetarizmin ekonomik politikalarını karşılaştırın, ana ilkelerini ve modern ekonomiler üzerindeki etkilerini vurgulayarak."
Açıklama: Bu prompt, iki ekonomik teorinin detaylı bir karşılaştırmasını yapmayı amaçlar ve özellikle ilkeleri ve etkileri gibi spesifik yönler üzerine odaklanır.
Senaryo Simülasyonu Çerçevesi:
Amaç: Hipotetik durumları veya olası gelecek senaryolarını keşfetmek.
Örnek: "2050 yılına kadar yenilenebilir enerjinin fosil yakıtları tamamen yerine geçtiği bir senaryoyu hayal edin. Bu durum küresel ekonomileri ve çevreyi nasıl etkiler?"
Açıklama: Bu prompt, bir gelecek senaryosunu simüle etmeyi ve bu senaryonun toplumun çeşitli yönleri üzerindeki potansiyel etkilerini keşfetmeyi amaçlar.
Kişisel Tavsiye Çerçevesi:
Amaç: Belirli bir duruma dayalı kişiselleştirilmiş öneriler veya rehberlik sağlamak.
Örnek: "Bilgisayar bilimleri bölümünde okuyan bir üniversite öğrencisiyim ve bunalmış hissediyorum. Zamanımı nasıl etkili yönetebilirim ve stresi nasıl azaltabilirim?"
Açıklama: Bu prompt, belirli bir kişisel durum için özel tavsiye arar ve AI'ın bireyin durumunu dikkate almasını gerektirir.
Etkileşimli Hikaye Anlatımı Çerçevesi:
Amaç: Kullanıcının farklı aşamalarda girdi sağladığı bir hikaye oluşturmak.
Örnek: "Terkedilmiş bir malikanede geçen bir gizem hikayesi başlatın. Ana karakterin önemli noktalarda yaptığı seçimleri size söyleyeceğim."
Açıklama: Bu prompt, kullanıcının yanıtlarının hikayenin yönünü etkilediği etkileşimli bir hikaye anlatımı deneyimi kurar.
Her biri bu çerçeveler benzersiz bir amaç hizmet eder ve yanıtın etkinliği, prompt'un seçilen çerçeve ile ne kadar iyi hizalandığına büyük ölçüde bağlıdır. Bu çerçevelere göre dikkatlice komutlar oluşturarak, AI'nın çıktısının kalitesi ve ilgisini önemli ölçüde etkileyebilirsiniz.
PROMPT REVİZYONLARI
Anahtar Kelimeleri Kalın Harflerle Vurgula:
"Bu metinde en kritik olan anahtar terimleri kalın harflerle yazınız…"
Bilgileri Belirli Kriterlere Göre Düzenle:
"İçeriği kronolojik olarak düzenleyin ve tarihe, yere ve maliyete göre kategorilere ayırın…"
Eşsiz ve Sıradışı Fikirler Üret:
"Şunun için yaratıcı ve daha az yaygın öneriler sunabilir misiniz…"
Vurgu için İlgili Emojileri Dahil Et:
"Bu metnin ifade gücünü artırmak için uygun emojiler ekleyin…"
Açıklamayı Genç Kitle için Basitleştir:
"Bunu bir 5 yaşındaki çocuğun kolayca anlayabileceği şekilde açıklayabilir misiniz…"
Bilgileri Belirlenen Kategorilerle Bir Tabloya Dönüştür:
"Lütfen bu verileri ilgili kategorilere ayırarak bir tablo halinde sunun…"
Bir Endüstri Uzmanının Bakış Açısından Yeniden İfade Et:
"Bunu alanındaki bir uzmanın perspektifinden yeniden yazın, profesyonel içgörülere odaklanarak…"
Dili Daha Resmi/Gayri Resmi Hale Getir:
"Lütfen bunu daha resmi/gayri resmi bir şekilde seslendirecek şekilde değiştirin, dili ve tarzı buna göre ayarlayın…"
Dilbilgisel Hataları Düzelt ve Belirli Terimleri Değiştir:
"Herhangi bir dilbilgisi hatasını düzeltin ve aşağıdaki terimleri şunlarla değiştirin…"
Metne Kişilik ve Mizah Kat:
"Bunu daha çekici ve mizahi hale getirmek için yeniden yazabilir misiniz…"
Belirli Bir Perspektif veya Ses Benimse:
"[Belirtilen rol/karakter] bakış açısından bunu yazın…"
İçeriği Tek Bir Tweet'e Sığacak Şekilde Özetle:
"Bu bilgiyi bir tweete (280 karakter) sığacak şekilde özetleyin…"
İçeriği Üç Bölümlük Bir Özete Genişlet:
"Bunu ana noktaları kapsayacak şekilde üç bölümlük bir özete ayırın…”
Karşılaştırmalı Analiz Yap:
"Ana unsurları karşılaştırın ve kontrastlayın, önemli farklılıkları ve benzerlikleri vurgulayarak…”
10 Anahtar Alıntıyı Belirle ve Listele:
"Bu içerikten en önemli 10 nokta veya alıntı nedir…”
Uzman İncelemesiyle İyileştirme Önerileri:
"Profesyonel bir bakış açısıyla, bunu nasıl geliştirebileceğinizi önerin…”
Bilgileri Madde İşaretleriyle Yapılandır:
"Lütfen bu bilgileri net, madde işaretli bir liste halinde düzenleyin…”
Farklı Bir Dile Çevir (uygulanabilirse):
"[Belirtilen dil] diline çevirirken orijinal anlamını koruyarak bu metni çevirebilir misiniz…”
Görsel Bir Temsil veya Bilgi Grafiği Oluştur:
"Bu verileri, ana noktaları vurgulayan görsel bir bilgi grafiğine dönüştürün…”
Kısa Bir Yönetici Özeti Taslağı Hazırla:
"Bu belgenin özünü özetleyen, özlü bir yönetici özeti yazın…”
İçeriğe Dayalı SSS Listesi Geliştir:
"Bu bilgilerden çıkan sıkça sorulan soruların bir listesini oluşturabilir misiniz…”
Belirtilen Bir Duruşa Karşı veya Lehine İkna Edici Bir Argüman Yaz:
"Aşağıdaki duruşa destek olarak veya karşı olarak ikna edici bir argüman formüle edin…”
Bu revize edilmiş ve ek prompt'lar, daha yönlendirici ve spesifik olacak şekilde tasarlanmıştır, bu da ChatGPT veya benzeri AI dil modellerinden daha odaklanmış ve ilgili yanıtlar elde etmekte yardımcı olmalıdır. Yeniden biçimlendirmekten ve bilgileri basitleştirmekten, yaratıcı yazı ve teknik revizyonlara kadar geniş bir yelpazede görevleri kapsar, çeşitli bağlamlarda etkili prompt mühendisliği için kapsamlı bir araç seti sağlar.
CHATGPT İÇİN İLERİ DÜZEY PROMPT TEKNİKLERİ
İleri düzey prompt teknikleri, ChatGPT gibi AI dil modellerini karmaşık görevleri yönetmek, yanıtların doğruluğunu artırmak ve yaratıcı uygulamalar için kullanma yeteneklerinden faydalanmayı içerir. İşte bazı önemli teknikler:
Karmaşık Görevler İçin Komut Zincirleme:
Karmaşık bir görevi daha küçük, ardışık komutlar serisine bölün. Bu, AI'ı çok aşamalı süreçlerden veya karmaşık akıl yürütme yollarından geçirmede yardımcı olur.
Örnek: Bir makaleyi özetlemek için, önce yenilenebilir enerji hakkında son makaleleri bulun, bir tanesini seçin ve ana noktalarını net bir paragrafta özetleyin.
Prompt'larda Bağlam Katmanlama:
Takip eden komutlarda bağlam katmanları ekleyerek AI'nın anlayışını ve yanıtlarını geliştirin. Bu, özellikle karmaşık konularla ilgilenirken veya sohbeti belirli bir yöne yönlendirmek gerektiğinde faydalıdır.
Örnek: Kuantum bilgisayarlarını basit terimlerle açıklayın, ardından bu açıklamaya dayanarak kuantum bilgisayarlarının siber güvenlikteki potansiyel gelecekteki uygulamalarını inceleyin.
Yaratıcı Hikaye Anlatımı ve Senaryolar:
AI'ı yaratıcı anlatılar veya hipotetik senaryolar oluşturması için yönlendiren komutlar formüle edin. Bu, yaratıcı yazım, pazarlama veya senaryo planlaması gibi alanlarda yararlıdır.
Örnek: Yapay zekanın birincil hükümet biçimi haline geldiği bir hikaye yazın, hem avantajlarını hem de zorluklarını keşfedin.
Karşıt Düşünme ve Hipotetikler:
AI'ı 'ne olurdu' senaryoları açısından düşünmeye teşvik edin. Bu, alternatif sonuçları keşfetmek, fikir üretmek ve stratejik planlama için faydalı olabilir.
Örnek: İnternet hiç icat edilmemiş olsaydı, bugünkü küresel toplum nasıl farklı olurdu?
Rol Oynama ve Perspektifler:
AI'dan belirli bir rol, karakter veya uzmanın bakış açısından yanıt vermesini isteyin. Bu teknik, farklı bakış açılarını anlamak veya çeşitli perspektifleri keşfetmek için eğitim amaçları için yararlıdır.
Örnek: Bir iklim değişikliği aktivisti ile bir petrol şirketi CEO'sunun çevre politikaları hakkında tartıştığı bir diyalog yazın.
Benzerlik ve Metaforlar İçin Komut Verme:
AI'dan kavramları benzerlikler veya metaforlar aracılığıyla açıklamasını isteyen komutlar kullanın, bu, karmaşık fikirleri daha anlaşılır hale getirmede özellikle etkilidir.
Örnek: Kara delik kavramını, bir lise öğrencisi için uygun bir benzetme kullanarak açıklayın.
Ardışık Öğrenme Prompt'ları:
AI'ı bir öğrenme veya keşif sürecine yönlendirmek için ardışık komutlar serisi oluşturun. Bu, eğitim ortamlarında veya bir konunun derinlemesine incelenmesi için kullanılabilir.
Örnek: Ekonomi temel ilkelerinden başlayın, bu ilkelerin arz ve talep kavramına nasıl uygulandığını inceleyin ve ardından bu kavramların gerçek dünyada bir örneğini verin.
Hata Düzeltme ve İyileştirme Talepleri:
AI'dan verilen bir metindeki veya kendi önceki yanıtlarındaki hataları belirlemesini ve düzeltmesini veya bir fikri veya içeriği iyileştirmek için önerilerde bulunmasını isteyin.
Örnek: İşte yenilenebilir enerji kaynaklarına dair bir özet. Herhangi bir yanlışı belirleyip iyileştirmeler önerir misiniz?
Etkileşimli ve Gelişen Hikaye Hatları:
Kullanıcı seçimleri veya girdileri temel alarak hikaye hattının geliştiği etkileşimli bir hikaye oluşturmak için komutları kullanın, bu eğlence veya eğitim amaçları için idealdir.
Örnek: Uzay macerası hakkında bir hikaye başlatın. Her paragraftan sonra ana karakterin ne yapacağına ben karar vereceğim.
Tahmin ve Öngörü Komutları:
AI'dan mevcut eğilimlere veya verilere dayanarak tahminlerde veya öngörülerde bulunmasını isteyin. Bu, senaryo analizi, pazar araştırması ve stratejik planlama için yararlıdır.
Örnek: Teknolojideki mevcut eğilimler göz önüne alındığında, önümüzdeki on yıl için en önemli üç teknolojik ilerleme tahminleriniz nelerdir?
Bu teknikler, AI modelleriyle daha sofistike, doğru ve yaratıcı kullanımlar için etkileşimi geliştirir.
Prompt Engineering konusunda derinlemesine bilgi sahibi olmak istiyorsanız, Yazılım, Mobil Uygulamalar ve Siber Güvenlik konularında uzman ve Academy Club kurucusu Atıl SAMANCIOGLU'nun Udemy platformundaki "ChatGPT 2024: Prompt Mühendisliği, İçerik ve Görsel Üretme" online eğitimini tavsiye ederim. Kurs içeriğinde aşağıdaki konular bulunmakta;
Bestselling Instructor
Prompt Mühendisliği Temelleri
İleri Seviye Prompt Mühendisliği Kalıpları
OpenAI API
Kod Oluşturma
DALL-E
Yazılı İçerik Üretme
Görsel İçerik Üretme
Iteratif İyileştirme
RGCC Kalıp Pratikleri
Fine Tuning
Custom GPT Oluşturma
Google Sheets Entegrasyon
Debugging, Refactoring
